애독자's 공부방

혼공단 - 혼공분석, 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬  ■ 작성한 내용#내용추가 작성(선택)6주차(2/17 ~ 2/23)활동 회고잘했든 못했든 이미 끝난 활동에 대한 아쉬움과 미련은 날려버리고,앞으로 어떤 0.01을 해볼지 마무리 하는 시간  https://www.reddit.com/r/GetMotivated/comments/dybkru/image_its_better_to_do_something_than_to_do/ From the GetMotivated community on Reddit: [Image] It's better to do something than to do nothing at allExplore this post and more from the GetMotivated comm..

혼공단 - 혼공분석, 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬  ■ 시작에 앞서..2주차 우수혼공족 선정과 3주차 50% 완주 기념으로 받은 기프티콘을 모아 크레이프 케이크로 맛있게 바꾸어 먹었습니다. 족장님 덕분에 달콤한 간식을 즐기면서 더 열심히 학습할 수 있었습니다. 감사합니다.   ■ 공부한 내용#진도기본 숙제(필수)추가 숙제(선택)6주차(2/17 ~ 2/23)Chapter 06p. 344의 손코딩(맷플롯립의 컬러맵으로 산점도 그리기)을 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡처하기p. 356 ~ 359의 스택 영역 그래프를 그리는 과정을 정리하기   □ Chapter 06 | 복잡한 데이터 표현하기▷ 06-1 | 객체지향 API로 그래프 꾸미기 1. 핵심 포인트 요약  - 객체지향 API: 맷플롯립에..

혼공단 - 혼공분석, 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬  ■ 공부한 내용#진도기본 숙제(필수)추가 숙제(선택)5주차(2/10 ~ 2/16)Chapter 05p. 314의 손코딩(맷플롯립에서 bar()함수로 막대 그래프 그리기)을 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡처하기p. 316의 손코딩(텍스트 정렬, 막대 조절 및 색상 바꾸기)을 코랩에서 출력하고 화면 캡처하기   □ Chapter 05 | 데이터 시각화하기▷ 05-1 | 맷플롯립 기본 요소 알아보기 1. 핵심 포인트 요약  - 피겨(Figure): 맷플롯립의 그래프 요소를 모두 담고 있는 최상위 객체. 맷플롯립으로 그래프를 그릴 때 자동으로 피겨가 생성되고, 그려진 후 삭제. 명시적으로 피겨 객체를 만들면 다양한 옵션 제어가 가능   . DP..

혼공단 - 혼공분석, 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬  ■ 공부한 내용#진도기본 숙제(필수)추가 숙제(선택)4주차(2/3 ~ 2/9)Chapter 04p. 279의 확인 문제 5번 풀고 인증하기Ch.04(04-1)에서 배운 8가지 기술통계량(평균, 중앙값, 최솟값, 최댓값, 분위수, 분산, 표준편차, 최빈값)의 개념을 정리하기   □ Chapter 04 | 데이터 요약하기▷ 04-1 | 통계로 요약하기 1. 핵심 포인트 요약  - 기술통계(descriptive statistics): 테크니컬(technical)한 어떤 것을 지칭하는 것이 아닌 자료의 내용을 압축하여 설명하는 방법   . 다른 말로는 요약 통계(summary statistics)라고 하며, 정량적인 수치로 전체 데이터의 특징을 ..

혼공단 - 혼공분석, Github Gist에 주피터 노트북 파일을 등록하고 티스토리 블로그에 링크 추가하기   ■ 시작에 앞서..혼공 족장님께서 블로그에 깃허브를 연동하는 팁을 공유하면 좋을 것 같다고 하셔서 간단히 정리해 봤습니다. 절대 2주차 우수혼공족으로 뽑아주셔서 작성하는 게 아닙니다. Github Gist에 Jupyter Notebook 파일을 등록한 후에 Tistory 블로그에 링크를 추가하면, 이미지를 캡처하여 붙이거나 Google Colab에서 링크를 공유하거나 또는 주피터 노트북에서 html로 파일을 변환하여 올리는 방법에 비해 좀 더 간편한 것 같습니다.   □ 01 | Github Gist에 Jupyter Notebook 파일 올리기1. Gist 웹사이트 접속 및 로그인 1) Gist..

혼공단 - 혼공분석, 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬  ■ 공부한 내용#진도기본 숙제(필수)추가 숙제(선택)3주차(1/20 ~ 1/26)Chapter 03p. 182의 확인 문제 2번 풀고 인증하기p. 219의 확인 문제 5번 풀고 인증하기   □ Chapter 03 | 데이터 정제하기▷ 03-1 | 불필요한 데이터 삭제하기 1. 핵심 포인트 요약  - 데이터 정제(data cleaning): 수집된 데이터에서 잘못된 부분을 고치거나 제거하여 필요한 데이터를 준비하는 과정   . 데이터가 올바르게 정제되지 못하면 분석된 결과를 왜곡시킬 수 있으며 잘못된 의사 결정을 초래하기도 함  - 데이터 랭글링(data wrangling) 또는 데이터 먼징(data munging): 데이터를 정제하고 데이..