[후기] 코딩자율학습단 19기 후기: 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트

[AI 자율학습] 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트

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□ 참여 계기
이번에도 역시 지난 18기에 이어 혼자 꾸준히 공부하기 위해 코딩 자율학습단에 참여했습니다. AI 에이전트에 대한 호기심이 컸고, 이번 기회에 제대로 배우고 싶었습니다. 또한 오픈AI API 사용 비용 5달러를 절감하고자 책속 코드를 참고해 무료 모델을 직접 로컬 환경에 구축해 사용해보려 했습니다. 작은 로컬 Llama 모델을 써서 번역 품질은 아쉬웠지만, 워커의 하위 작업 처리와 평가-최적화 에이전트 기능은 기대 이상으로 잘 작동해서 만족스러웠습니다.

 

□ 학습 내용 및 경험
이번에 학습한 도서는 AI 에이전트를 제작하는 데 활용할 수 있는 다섯 가지 워크플로 패턴을 입문자 눈높이에 맞춰 안내하는 교재입니다. 프레임워크 없이 파이썬 만으로 직접 구현해보면서 에이전트의 핵심 구조와 작동 방식을 자연스럽게 익히도록 구성되어 있습니다. 매일 문자로 전달되는 학습 분량을 따라가며 평일에는 주로 책을 읽었고, 주말에 그동안 공부한 내용을 한 번에 정리하는 방식으로 학습을 진행했습니다.

 

https://cafe.naver.com/gilbutitbook/21439

AI 에이전트 1주차 학습인증

 

https://cafe.naver.com/gilbutitbook/21768

AI 에이전트 2주차 학습인증

 

https://cafe.naver.com/gilbutitbook/21934

AI 에이전트 3주차 학습인증

 

https://cafe.naver.com/gilbutitbook/22098

AI 에이전트 4주차 학습인증

 

책의 내용은 3부분으로 나뉘는데, 1장에서는 AI 에이전트의 기본 개념과 직접 만들어야 하는 이유, 학습 로드맵 및 개발 환경 설정을 소개합니다. 2장부터 6장까지는 각 장별로 한 가지 워크플로 패턴을 설명하고, 이를 실제 코드로 구현하는 과정이 나옵니다. 마지막에는 Streamlit을 활용해 간단한 UI까지 완성하는데, 이 덕분에 한 패턴을 익힌 후 자연스럽게 다른 패턴을 연습하며 실력을 쌓을 수 있었습니다.

가장 인상적이었던 점은, 인기 프레임워크 LangChain이나 LangGraph 내부가 어떻게 돌아가는지 직접 코드를 구현하며 이해할 수 있다는 것과, 워크플로마다 같은 모델 API라도 작동 방식이 크게 다를 수 있다는 점을 체감할 수 있었다는 사실입니다. UI 구현까지 포함해 사용자와의 상호작용까지 고민하게 만든 점도 매우 좋았습니다.

 

 

□ 개인적인 의견 및 추천
파이썬 기초와 LLM API 사용 경험이 있는 분이라면  이 책을 무리 없이 따라갈 수 있습니다. 완전 초보자라면 기초부터 다진 후 도전하는 게 좋습니다. RAG, 벡터DB, 멀티모달 같은 고급 주제는 다루지 않으므로, 그런 영역은 추가 학습이 필요합니다.

제 생각엔 AI 에이전트 설계 원리와 워크플로 기초를 다지는 중간 단계 교재로 적합하다고 생각합니다. 직접 구현해보며 개념을 확실히 익히고, 이후에 더 복잡한 프레임워크와 심화 학습으로 넘어가기 좋은 발판이 됩니다. AI 에이전트에 입문하거나 실습 중심 학습을 원하는 분께 적극 추천합니다.

 

 

 

 

 

 

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